IETM系统中插图管理子系统的设计与实现

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.013

计算机与现代化 ›› 2010, Vol. 1 ›› Issue (01): 44-48,5.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.013

IETM系统中插图管理子系统的设计与实现

王宏¹,张峰²,宋新爱¹

1.西安石油大学计算机学院，陕西西安 710065； 2.榆林学院计算机系，陕西榆林 719000

收稿日期:2009-10-26 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-01-15 发布日期:2010-01-15

Design and Implementation of Illustration Management Subsystem in IETM

WANG Hong¹，ZHANG Feng²,SONG Xin-ai¹

1.Institute of Computer Science, Xi’an Shiyou University, Xi’an 710065, China; 2.Department of Computer Science, Yulin University, Yulin 719000, China

Received:2009-10-26 Revised:1900-01-01 Online:2010-01-15 Published:2010-01-15

摘要/Abstract

摘要： 技术插图管理是IETM创作中的重要组成部分。本文介绍技术插图方面的国内外现状及发展趋势，提供一个IETM中插图管理子系统的总体结构和功能，该子系统实现了IETM内的图库创建、插图管理、插图引用和预览，重点研究IETM创作系统中技术插图的引用机制，提出SGML/XML编辑器和插图管理子系统集成的新方法,并给出关键过程的描述和解决方案。

关键词: 技术插图管理, 交互式电子技术手册, SGML/XML, CGM, 集成

Abstract: Technical illustration management is an important component of IETM authoring. This paper introduces the present situation and development tendency at home and abroad, establishes a total structure and function of a technical illustration management subsystem. The subsystem can implement illustration database build, illustration management, illustration reference and preview in IETM. Emphasize researches the mechanism of illustration reference, puts forward a new method of the integration between SGML/XML editor and technical illustration management subsystem, gives the description and solution of the key process.

Key words: technical illustration management, IETM, SGML/XML, CGM, integration

中图分类号:

TP391

王宏;张峰;宋新爱. IETM系统中插图管理子系统的设计与实现[J]. 计算机与现代化, 2010, 1(01): 44-48,5.

WANG Hong;ZHANG Feng;SONG Xin-ai. Design and Implementation of Illustration Management Subsystem in IETM[J]. Computer and Modernization, 2010, 1(01): 44-48,5.

[1]	王杰, 徐祥, 罗晓丹, 张萌, 黄澈, 洪冠中, 汪翔. 基于集成学习的巢湖面雨量计算方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(09): 38-43.
[2]	周明升, 张雯. 一种面向多源数据的智慧园区管理平台[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(05): 68-74.
[3]	张龄允, 韩莹, 张凯, 卢海鹏, 丁昱杰. 基于深度学习的短时交通流预测模型[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(07): 54-60.
[4]	龚云翔, 袁仕芳, 刘付谦. 基于集成学习与不平衡数据的返贫预测[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(04): 12-16.
[5]	王磊, 宋波. 基于ADE-Stacking的心力衰竭非计划性再入院风险预测模型[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(01): 23-27.
[6]	王继民, 季昌政, 李家欢, 曹颖. 基于集成学习的中小河流洪水预报[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(05): 51-58.
[7]	魏健, 赵红涛, 刘敦楠, 加鹤萍 . 基于集成模型的超短时负荷预测方法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(03): 12-17.
[8]	黄欣辰, 皋军, 黄豪杰. 基于PCA降维的成对约束半监督聚类集成[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(01): 94-99.
[9]	李科心, 李静, 邵佳炜, 肖屹. 多层次序列集成的高维数值型异常检测[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(06): 73-.
[10]	王海, 江峰, 杜军威, 赵军. 过采样与集成学习方法在软件缺陷预测中的对比研究[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(06): 83-.
[11]	雷建胜1,苏晓2,金明磊1. 一种分布式可持续集成自动化测试平台[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(04): 14-.
[12]	叶家琪1，符强1，2，贺亦甲1，叶浩1 . 基于聚类集成的蚁群算法求解大规模TSP问题[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(02): 31-.
[13]	刘树艺，李静，胡春，王伟. 基于卷积神经网络与集成学习的交通标志识别[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(12): 67-.
[14]	顾陈楠,曾晓勤 . 基于3D卷积神经网络的动态手势识别[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(11): 75-.
[15]	郭冰楠，吴广潮. 改进的随机平衡采样Bagging算法的网络贷款研究[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(04): 11-.

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